به گزارش میمتالز، به گزارش مؤسسه مواد، کانیها و معادن بریتانیا، اهمیت این پروژه در این است که هدف فقط استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای کارخانه نیست؛ بلکه تلاش میشود دانش فیزیکی فرآیند تولید فولاد با هوش مصنوعی ترکیب شود تا مدلها بتوانند رفتار واقعی مواد و فرآیند تولید را بهتر پیشبینی کنند.
این رویکرد برای صنعت فولاد اهمیت زیادی دارد، زیرا بسیاری از فرآیندهای آن به متغیرهای فیزیکی پیچیده مانند دما، ترکیب شیمیایی، فشار و رفتار مواد وابستهاند.
این پروژه نمونهای از حرکت صنعت از «هوش مصنوعی دادهمحور» به سمت هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک است؛ مسیری که میتواند در آینده برای بهینهسازی کوره، ریختهگری و نورد اهمیت زیادی داشته باشد.
منبع: ایفنا